ML&DL 이야기/기타
-
[Finance, Naver D2] 금융과 딥러닝 - 금융 영역에서의 딥러닝은 어떻게 다른가?(문효준 (크래프트테크놀로지스))ML&DL 이야기/기타 2024. 3. 31. 11:22
https://www.youtube.com/watch?v=dB8cpsnZ5FA&t=646s 금융관련 프로젝트를 하며 NAVER D2에서 금융데이터의 특성에 관해 잘 정리해둔 영상이 있어서 이를 정리하게 되었다. 사용된 자료들은 모두 영상에서 발췌하였다. 금융 + 딥러닝 = ? 금융데이터에는 다른 데이터와 다른 다양한 특성들이 있어서 딥러닝 접목이 힘들다고 말씀해주신다. 그 특성과 이에 맞는 크래프트 테크놀로지에서 해결한 방법을 소개해주신다 문제점1 : 시계열 feature의 Noise 일반적으로 주가모델링은 흔히 말하는 기하브라운모형을 가정한다. 이는 AR(1)과 매우 유사하기에 편의를 위해 AR(1)을 통해 주가의 정보를 표현하면 아래와 같다(차분을 통해 정보와 노이즈를 표시해보자) 문제는 입실론, 즉..