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[Out of Distribution Detection(CPD)][Parameter] Neural Mean Discrepancy for Efficient Out-of-Distribution Detection (CVPR 2022)

Paper Review(논문이야기) 2025. 3. 6. 13:14

https://arxiv.org/abs/2104.11408 Neural Mean Discrepancy for Efficient Out-of-Distribution DetectionVarious approaches have been proposed for out-of-distribution (OOD) detection by augmenting models, input examples, training sets, and optimization objectives. Deviating from existing work, we have a simple hypothesis that standard off-the-shelf models mayarxiv.orgKeypointNMD가 Integral probability..

[Change point detection][Clustering] Unsupervised Change Point Detection in Multivariate Time Series (Wu, D., Gundimeda, S., Mou, S. & Quinn, C. AISTATS 2024)

Paper Review(논문이야기) 2025. 3. 4. 10:52

https://proceedings.mlr.press/v238/wu24g.html Unsupervised Change Point Detection in Multivariate Time SeriesWe consider the challenging problem of unsupervised change point detection in multivariate time series when the number of change points is unknown. Our method eliminates the user’s need for careful...proceedings.mlr.press IntroductionNon-Stationary를 모델링하는 것은 다양한 분야에 사용되나 일반적으로 어려운 문제이다. 대..

[Time series][CPD] Neural network-based CUSUM for online change-point detection (by Tingnan Gong, Junghwan Lee, Xiuyuan Cheng, and Yao Xie)

Paper Review(논문이야기) 2025. 2. 24. 22:02

https://arxiv.org/abs/2210.17312 Neural network-based CUSUM for online change-point detectionChange-point detection, detecting an abrupt change in the data distribution from sequential data, is a fundamental problem in statistics and machine learning. CUSUM is a popular statistical method for online change-point detection due to its efficiency froarxiv.org이전 논문 https://par.nsf.gov/servlets/purl/..

[Finance][Time series] Unsupervised Change Point Detection and Trend Prediction for Financial Time-Series Using a New CUSUM-Based Approach(IEEE 2022)

Paper Review(논문이야기) 2025. 2. 17. 16:42

https://ieeexplore.ieee.org/document/9741807/ Unsupervised Change Point Detection and Trend Prediction for Financial Time-Series Using a New CUSUM-Based ApproachThe aim of this research is to propose a binary segmentation algorithm to detect the change points in financial time-series based on the Iterative Cumulative Sum of Squares (ICSS). The proposed algorithm, entitled KW-ICSS, utilizes the n..

[Time Series][Change point Detection] CUSUM method

Paper Review(논문이야기)/관련 개념 정리 2025. 2. 9. 23:52

CUSUM에 관한 내용을 최근 읽었던 논문에서 기초하고 있는 방법인만큼 해당 내용을 보다 상세히 작성하여보았다. 대부분은 https://zephyrus1111.tistory.com/400 에서 기초하여 작성함을 밝힌다 - 문제정의 CUSUM 알고리즘이 풀고자하는 문제는 시계열내에 급격한 변경점이 없다는 귀무가설(H0)과 하나의 변경점이 있다는 대립가설 Ha을 세우고 이 중 어떤것을 선택해야하는지에 관한 문제이다. 먼저 시계열 데이터 Xt가 있다고 하자(t는 1부터 k까지 존재), 각가은 IID 조건을 따르고 해당 확률분포의 확률밀도함수를 p(x)라 하자. Change point dection은 시계열 데이터에서 변화가 생겼을 경우에 해당하는 시점 tc를 찾는 알고리즘이기에 θ">θ(확률..

[Time Series] Change point Detection

Paper Review(논문이야기)/관련 개념 정리 2025. 2. 3. 20:39

Change Point Detection(CPD)은 시계열 데이터에서 데이터의 특성이 급격하게 변화하는 지점을 찾아내는 기법으로, 이는 데이터의 평균, 분산, 분포 등의 통계적 특성이 변화하는 시점을 탐지하는 것을 목표로 한다(분류를 위한 label이 주어지는 경우도 있음)후행연구로 시계열의 의미론적 분석, Event 탐지, 이상치 탐지로 이어질 수 있다. Change Point Detection Change Point는 데이터를 표현하는 모델의 매개변수가 갑자기 변하는 지점을 의미하며 CPD는 크게 두 가지 방식으로 나눌 수 있다. 온라인 방식: 실시간으로 들어오는 데이터 스트림에서 변화를 감지(or 예측), Anomaly or Event Detection이라고도 불림오프라인 방식: 과거의 전체 데..

[Web] Chrome extension 개발

전공&대외활동 이야기/프로메테우스5기_NLP+ 금융프로젝트 2025. 1. 24. 16:17

크롬 웹 extension으로 서비스를 개발하기 위해 해당 내용을 간략히 정리해보려고 한다. Chrome extensionChrome extension은 크롬 브라우저의 확장성을 제공해주는 소프트웨어 프로그램으로 웹과 동일하게 HTML, Javascript 및 CSS와 같은 웹 기술을 기반으로 제공한다. 아래의 링크를 통해 시작하기 튜토리얼을 확인하며 시작하면 좋을 것 같다. https://developer.chrome.com/docs/extensions/get-started?hl=ko 확장 프로그램 / 시작하기 | Get started | Chrome for DevelopersChrome 확장 프로그램을 시작하기 위한 모든 기본사항developer.chrome.com 구성 위와 같은 폴더구조를 ..

[NLP] 키워드 Extracion T전화는 어떤 알고리즘으로 이슈 뉴스를 추천하는 걸까?(키워드 추출 기술)

전공&대외활동 이야기/프로메테우스5기_NLP+ 금융프로젝트 2025. 1. 3. 19:11

본 내용은 https://devocean.sk.com/blog/techBoardDetail.do?ID=164033 의 내용을 중심으로 작성하였습니다. 모든 자료 및 사진은 해당 SKT 기술블로그에서 따왔습니다. https://blog.naver.com/nuguai/222785545779 실제 프레임워크를 보기 위해 SKT의 NUGU에서 어떤식으로 작업이 이루어지는지 정리해보았다. T전화 × NUGU 투데이 탭 하단에서는 지금 사람들에게 인기 있는 뉴스를 골라 제공하고 있는데 해당 기술의 프레임워크 구성을 중심으로 정리해보고, 현재 우리 프로젝트에 어떻게 적용가능할지 알아보려고 한다. 최근 기간 발행된 뉴스 중 가장 이슈가 되는 뉴스를 선별하여 재공하기 위해 해당 서비스는 매 0시와 6시, 이후 3시간 ..

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