SVM
-
[LGAimers] Support Vector Machine(SVM)전공&대외활동 이야기/2024 LG AIMERS 4기 활동 2024. 1. 24. 22:09
본 내용은 Module 4 이화여자대학교 강제원 교수님의 강의 내용을 요약한 것입니다 Robustness와 SVM 기존의 Linear classification을 보면, 2 Class를 구분하는 hyperplane은 다양하게 나올 수 있다. 위의 그림을 보면, w1, w2, w3가 모두 가능하다. 하지만, robust 관점에서 3 solution 중 w2가 가장 좋음은 자명하다. 우측그림을 보면 w3의 경우 new data에 대해 잘못 판정하는 예시를 보여준다. Support Vector Machine(SVM) SVM은 Robustness 관점에서 가장 좋은 Hyperplane을 선택하기 위해 Margine과 Support Vector라는 개념을 도입한다. 간단히 예기하면 SVM의 목적은 Margin을 ..