전공&대외활동 이야기/2024 LG AIMERS 4기 활동
-
[LGAimers] Support Vector Machine(SVM)전공&대외활동 이야기/2024 LG AIMERS 4기 활동 2024. 1. 24. 22:09
본 내용은 Module 4 이화여자대학교 강제원 교수님의 강의 내용을 요약한 것입니다 Robustness와 SVM 기존의 Linear classification을 보면, 2 Class를 구분하는 hyperplane은 다양하게 나올 수 있다. 위의 그림을 보면, w1, w2, w3가 모두 가능하다. 하지만, robust 관점에서 3 solution 중 w2가 가장 좋음은 자명하다. 우측그림을 보면 w3의 경우 new data에 대해 잘못 판정하는 예시를 보여준다. Support Vector Machine(SVM) SVM은 Robustness 관점에서 가장 좋은 Hyperplane을 선택하기 위해 Margine과 Support Vector라는 개념을 도입한다. 간단히 예기하면 SVM의 목적은 Margin을 ..
-
[LG AiMERS] Linear Classification전공&대외활동 이야기/2024 LG AIMERS 4기 활동 2024. 1. 24. 17:01
Part module 4내용은 기존 pytorch 내용과 일부 내용은 pytroch ML 부분에 보강하여 작성하였습니다. Classificaiton에 관해 기존에 정리한바 있지만 전체적인 흐름을 따라가면서 다시 정리하였습니다. 본 내용은 Module 4 이화여자대학교 강제원 교수님의 강의 내용을 요약한 것입니다 Linear Classfication Make a Hyperplane(which is linear) to classify Discrete output(classification). 우선 Classification 문제이기에 Discrete한 output을 가지면서 동시에 그 수식은 linear한 수식을 가지는 것이 Linear Classification문제이다. 따라서 수식은 위의 그림에서의 2번..
-
[LG AiMERS] Convex Optimization전공&대외활동 이야기/2024 LG AIMERS 4기 활동 2024. 1. 23. 15:21
이번 내용은 LG Aimers module 2 내용(KAIST 신진우 교수) 및 1학기 본전공 수업 과정인 Operation Research 1(경영과학과 운영연구1) 수업에서의 내용들을 추가하여 작성하였습니다. 위의 form은 standard form of Optimization problem이다. 이때 f(x), g(x), h(x) 중 하나라도 비선형이면 NLP 문제라고 한다. 이 때 subject to ~에 해당하는 식, 즉, 제약조건의 유무에 따라 Unconstrained Optimization 문제인지, 아니면 Constrained Optimization 문제인지 결정된다. 보통의 Linear problem과 다르게 식에 형태에 따라서 optimal point가 local optimal일 수도 ..
-
[LG AiMERS] Machine Learning 개론전공&대외활동 이야기/2024 LG AIMERS 4기 활동 2024. 1. 20. 14:42
본 내용은 LG Aimers Module 3, 서울대학교 김건희 교수님의 강의 내용에 기반하고 있습니다 Machine Learning이란? Machine Learning is a computer programing is said to learn form experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E - by T.Michell(1997) 위의 정의와 같이 현재도 인공지능 알고리즘을 평가하고 설계하고 있다. T: classification, regression, detectio..
-
[LG AiMERS] AI Ethics & 데이터를 다루는 태도 및 유의해야할 점전공&대외활동 이야기/2024 LG AIMERS 4기 활동 2024. 1. 7. 17:29
이번에 좋은 기회에 방학기간 동안 LG Aimers 4기로 활동하게 되었다! 블로그에 온라인 강의 내용들을 간단히 요약하여 정리할 예정이고, 해커톤 과정도 정리해서 올려보려고 한다. 본 내용은 LG Aimers 온라인 강좌의 Module1: AI 윤리 및 개론 - KAIST 차미영 교수님 수업 영상자료를 기반으로 하고 있습니다 우선 첫번째 Part1에 관한 내용들은 전체적인 개론과 같은 느낌이라 관련 내용을 간략하게 정리해보려고 한다. 데이터를 다룰 때 유의해야할 점 데이터를 다루고 분석함에 있어서, 공부를 하다보면, 관련된 최신모델을 쓰면, 파라미터 수를 늘리면...! 더 좋은 결과가 나오지 않을가하는 막연한 사고로 이어질 때가 있는 것 같다(맞다 내 얘기다..ㅎ) 물론 Fancy한 기술과 모델도 중요..